特讯热点！超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

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• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
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密室逃脱惊魂夜 老友重聚泰国探险

由殷乐导演、编剧，刘翔（《消失的她》导演）任摄影指导，王婷、何索、祁圣翰、张珊珊、赵儒嫣、王艺博主演的电影《密室逃脱》今日发布定档预告片，并宣布将于3月15日全国上映。

电影《密室逃脱》讲述了一群老友受邀前往泰国参加密室逃脱游戏，却意外被困其中的惊险故事。在预告片中，王婷饰演的白百和朋友们兴致勃勃地进入一个废弃的精神病院，准备开始他们的密室逃脱之旅。然而，随着游戏的进行，他们却发现这个密室似乎并不像表面看上去那样简单。

随着剧情的推进，各种诡异离奇的事件接连发生，老友们之间也暗藏着不为人知的秘密。他们能否破解密室的谜题，逃出生天？

**《密室逃脱》**不仅拥有紧张刺激的剧情，更融合了悬疑、惊悚等元素，为观众带来全新的观影体验。影片的导演殷乐曾执导过《恐怖片》等多部口碑佳作，此次执导《密室逃脱》，也是他首次挑战密室逃脱题材。

演员阵容强大，王婷、何索、祁圣翰、张珊珊、赵儒嫣、王艺博等实力派演员的联袂主演，也为影片增添了不少看点。王婷饰演的白百性格活泼开朗，却在密室中遭遇了一系列的惊险事件。何索饰演的王浩沉稳睿智，却也无法掩饰内心的恐惧。祁圣翰饰演的李明胆小怕事，但在关键时刻却展现出了勇敢的一面。张珊珊饰演的陈思敏心思缜密，是破解密室谜题的关键人物。赵儒嫣饰演的赵雨萌天真无邪，却也成为了密室中最危险的存在。王艺博饰演的张伟则是一个谜一样的存在，他的身份和目的也将在影片中慢慢揭晓。

**《密室逃脱》**将于3月15日全国上映，喜欢密室逃脱题材的观众千万不要错过！